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http://click.aliyun.com/m/29466/如何轻松愉快的理解条件随机场(CRF)?
理解条件随机场最好的办法就是用一个现实的例子来说明它。
但是目前中文的条件随机场文章鲜有这样干的,可能写文章的人都是大牛,不屑于举例子吧。
于是乎,我翻译了这篇文章。希望对其他伙伴有所帮助。
原文在这里[http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/]
Python.NN(一) 神经网络入门
我们之前在 Python · SVM(一)· 感知机干货|SVM(一)·最全面的感知机总结 里面介绍感知机时,用的是这么一个公式:,然后样本中的y要求只能取正负1。
这在二分类任务时当然没问题,但是到多分类时就会有些问题。
在“TF Boy 之初筵 - 分布十三式”里面我们给了一个分布式MNIST训练的例子, 然后在“TF Boy 之初筵 - 机器簇” 我们对第四式: ClusterSpec定义进行了解释。 这里我们对第十式:Session配置进行解释。
前言
在“TF Boy 之初筵 - 机器簇”里面,我们讲了TF的Client-Master结构。 分布式需要用到Worker的配置。