人工智能

Python在CV、NLP、ML和DM等六大方面的资源汇总

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文章来源：GitHub

SimpleCV：开源计算机视觉框架，可以访问如OpenCV等高性能计算机视觉库使用Python编写，可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行。（http://simplecv.org/）

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2017-03-10 黄文坚唐源 InfoQ

作者｜黄文坚唐源

编辑｜小智

TensorFlow 在 2015 年年底一出现就受到了极大的关注，在一个月内获得了 GitHub上超过一万颗星的关注，目前在所有的机器学习、深度学习项目中排名第一，甚至在所有的 Python 项目中也排名第一。

编者按

Google于2017年2月16日（北京时间）凌晨2点在美国加利福尼亚州山景城举办了首届TensorFlow开发者峰会。Google现场宣布全球领先的深度学习开源框架TensorFlow正式对外发布V1.0版本，并保证Google的本次发布版本的API接口满足生产环境稳定性要求。

本文我们将主要介绍TensorFlow的技术相关，同时对比Caffe、Theano 、Torch、Keras、MXNet、CNTK等其他7种深度学习框架。本文节选自《TensorFlow实战》第二章。

主流深度学习框架对比

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前不久，雷锋网曾盘点了一系列机器学习相关的开源平台，包括谷歌的TensorFlow、微软的CNTK以及百度的PaddlePaddle等等（详情见文末“相关阅读”）。这些平台各具特点，其中某些已经在业内得到了广泛认可和应用。

与此前不同，本文将从开发者的角度出发，特别是针对开发者中为数众多的Linux系统和Mac系统用户，奉上一篇针对泛Linux生态的顶级人工智能开源工具盘点（当然，有些工具也并非只兼容Linux）。

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神经网络为什么能够无限逼近任意连续函数？

下面通过一个分类例子一步一步的引出为什么神经网络能够无限逼近任意函数这个观点，并且给出直观感觉!

我们首先有这个需求，需要将下面的数据点进行分类，将三角形与正方形正确的分开，如图所示：

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来源：ittbank

中心观点：AI全产业链企业视图